현대에이티에프(HDATF)는 단순한 자동화를 넘어,
기업의 지식을 구조화하고 안전하게 실행할 수 있는
글로벌 에이전트 운영 표준(AgenticOps Standard)을 만듭니다.
현재 기업용 AI는 정보 검색, 요약, 답변 생성 등 '보조적 수단'에 머물러 있습니다. 진짜 문제는 현장 운영에서 요구되는 실행 통제와 물리 시스템 연계가 부족하다는 점입니다.
제조 및 운영 현장에서 반복되는 핵심 문제는 상황 발생 이후 조치까지의 연결고리가 끊어져 있다는 것입니다. 이상 감지 알람과 보고서의 양은 증가했지만, 최종 실행은 여전히 사람의 수동 개입에 남아있습니다.
업무규칙과 관계가 문서/사람 경험에 묶여 AI가 이해하기 어려움
권한·승인·감사로그 같은 통제 체계가 부족해 AI에게 실행을 맡기기 어려움
MES·ERP·업무도구·설비·로봇이 분리되어 end-to-end 자동화가 어려움
사용자가 목표를 말하면 AI가 해야 할 일을 단계로 나누고, 필요한 시스템을 호출해서 승인 절차를 거쳐 실제 실행까지 마치는 플랫폼
디지털(API, SaaS, DB)과 물리적 환경(IoT, Robot)을 모두 연결하는 '탐지-판단-실행'의 완결 구조 구현
BOM, 라우팅 등 복잡한 제약 조건을 반영한 제조 로직 '정의-관계-제약' 구조화 알고리즘 자산 보유
모든 AI 에이전트의 도구 호출을 승인 절차(RBAC)에 종속시키고 감사로그를 생성하여 보안 및 책임 추적성 강화
비정형 데이터를 분석하여 업무 지식(인과관계, 절차 등)을 자동 구조화하고 에이전트에게 주입하는 지식 설정 엔진
성과 수치화가 용이한 제조 현장 핵심 KPI 영역 집중 공략
클라우드 네이티브, 제조 자동화, LLM 응용 분야의 실전 경험을 보유한 핵심 인력